Questa tesi mira ad indagare la relazione quotidiana, 

talvolta lavorativa, che si instaura tra l’essere umano ed il suo device, 

per questo progetto l’oggetto d’indagine sarà il computer. 

Attraverso la registrazione ed il monitoraggio di dati e tracce digitali 

generate dalle interazioni sistematiche con il computer, 

lo scopo è quello di aumentare non soltanto la consapevolezza 

del rapporto uomo-macchina ma abilitare l’utente, 

ad attuare misure atte a migliorarlo. Il campo d’applicazione entro

cui si inserisce il progetto, al fine di raggiungere gli obiettivi 

preposti, è quello del“Quantified Self”, ossia il fenomeno culturale 

dell’auto-tracciamento avvalendosi della tecnologia adottato 

da comunità di utenti che condividono l’interesse per la conoscenza 

di sé attraverso i numeri. La componente tecnologica necessaria 

per la fase di progettazione di questa tesi, utile alla comprensione 

e al tracciamento dei dati generati dall’interazione utente-computer, 

è risolta e facilitata dall’implementazione di soluzioni di Machine Learning.