Painel de Monitoramento de Indicadores Críticos
Olá rede!
Compartilho com vocês mais um projeto desenvolvido em parceria com a Data Science Academy! Desenvolvemos uma solução de BI voltada para o monitoramento dos indicadores voltados a vendas, frete e margem de lucro de uma empresa.
REQUISITOS PARA O PROJETO:
Para desenvolvermos a solução, foi considerado os seguintes requisitos:
1 - Qual foi o total de valor venda considerando cada modo de envio dos pedidos? Preferível a visualização em cascata.
2 - Quais mercados tiveram o maior custo médio de envio dos produtos vendidos? Preferível treemap.
3 - A empresa tem como objetivo (meta) manter uma média de 500 para o valor de venda todos os meses. Mostre um indicador (KPI – Key Performance Indicator) com o valor médio de venda. A empresa ficou abaixo ou acima da meta?
4 - Considere que o lucro é equivalente a: valor venda - custo envio. Qual categoria de produto apresentou maior lucro médio.
5- Qual foi o comportamento da margem de lucro ao longo do tempo? Considere a margem de lucro como o lucro dividido pelo valor venda.
2 - Quais mercados tiveram o maior custo médio de envio dos produtos vendidos? Preferível treemap.
3 - A empresa tem como objetivo (meta) manter uma média de 500 para o valor de venda todos os meses. Mostre um indicador (KPI – Key Performance Indicator) com o valor médio de venda. A empresa ficou abaixo ou acima da meta?
4 - Considere que o lucro é equivalente a: valor venda - custo envio. Qual categoria de produto apresentou maior lucro médio.
5- Qual foi o comportamento da margem de lucro ao longo do tempo? Considere a margem de lucro como o lucro dividido pelo valor venda.
MODELAGEM DE DADOS:
Para desenvolvermos a solução, consideramos a utilização de 4 tabelas, sendo 1 fato e 3 dimensões tratadas conforme abaixo:
1 - Fato - Vendas: Reflete as medidas de vendas, custos, margens e precificação de envios.
2 - Dimensão: Clientes: Reflete a base de clientes ativos da empresa, foi necessário tratamento para exclusão de tuplas duplicadas.
3 - Dimensão: Pedidos: Reflete de pedidos gerados pelos clientes, as respectivas datas de envio e recebimento de pedidos, o modo de envio e a prioridade. Foi necessário tratamento para exclusão de tuplas duplicadas.
4 - Dimensão: Produtos: Reflete a relação de produtos e suas categorias. Foi necessário tratamento para exclusão de tuplas duplicadas.
INTERFACE: ESTRUTURAÇÃO E ORGANIZAÇÃO DE PAINEIS E FILTROS:
Para desenvolvermos a solução, optamos pela criação de duas páginas especificas:
1 - Página Painel de Controle: Interface limpa contendo 1 filtro de linha de tempo e 8 cartões que mapeiam os princípais indicadores do negócio, dessa maneira, o gestor terá visibilidade dos indicadores que exigem atenção imediata e poderá agir rapidamente.
2 - Página Resumo Análitico de Cenário: Interface apresenta 1 filtro de linha de tempo, 5 paineis de detalhamento de vendas e 3 cartões de monitoramento de cenário. A segunda página será essencial para o detalhamento das análises de venda e seus ofensores de resultado.
Antes de partimos para a estruturação dos paineis diretamente no PowerBI, planejamos a disposição da interface através do Figma para tornar a ferramenta mais simples e amigável para com o usuário. Essas máscaras proporcionam um aproveitamento mais efetivo do espaço bem como o planejamento da apresentação da informação e seus controles:
SOLUÇÃO FINALIZADA: BI DE GESTÃO D EVENDAS
Abaixo incorporamos a ferramenta já desenvolvida com base nos requisitos e técnicas apresentados até esse momento:
Você poderá acessar o BI clicando aqui.
