EasyMatch: Morando em repúblicas universitárias
O problema
Encontrar a pessoa certa para dividir moradia em repúblicas universitárias, pode ser um desafio para muitos estudantes. Compartilhar um espaço comum com outras pessoas exige uma certa compatibilidade de personalidades e estilos de vida, para que a convivência seja harmoniosa e agradável para todos os moradores. No entanto, pode ser difícil encontrar uma pessoa que tenha os mesmos hábitos, valores e objetivos que você, especialmente se você não conhece muitas pessoas na sua universidade ou cidade.
Em nosso processo de pesquisa pudemos constatar alguns dos problemas que podem surgir ao tentar encontrar a pessoa certa para morar em república, as quais incluem a falta de opções de escolha, a dificuldade em avaliar a compatibilidade com base em uma breve interação ou entrevista e a incerteza sobre como lidar com as diferenças de personalidade e estilo de vida que podem surgir durante a convivência. Além disso, muitas vezes as pessoas têm expectativas diferentes em relação à convivência em república, o que pode levar a conflitos e desentendimentos.
A solução
Para superar esses desafios, é importante ter paciência e se dedicar a encontrar o companheiro de quarto certo. Solucionaremos este problema com o *desenvolvimento de um aplicativo de matching (*que na tradução para o português se refere a compatível, “combinável”) que possa proporcionar a facilitação para a realização de entrevistas e avaliações mais cuidadosas, além da comunicação clara e honesta com seus potenciais companheiros de quarto para garantir que todos os moradores se sintam confortáveis e felizes em sua república.
EasyMatch: breve demonstração do protótipo em alta fidelidade.
Processo de design
Adotamos o Design Thinking como processo de design, para nos guiarmos na identificação do problema e buscarmos as melhores estratégias para solucionarmos visando entregar uma proposta de aplicativo útil e possível.
Processo de design.
Apresentando o EasyMatch
Aqui apresentaremos os resultados do nosso progresso geral, construído sequencialmente, a partir da proposta de estudo de caso do curso UX Unicórnio.
Todos os materiais e documentos do case foram organizados pela equipe e gerenciados nas ferramentas Google Drive e Trello e a comunicação feita por um grupo da equipe no WhatsApp.
Print: Drive da equipe (Organizado em etapas).
Print: Trello da equipe.
Briefing
“Identificar as principais dificuldades de quem precisa encontrar pessoas para dividir o quarto em repúblicas de universidades e gerenciar as finanças compartilhadas.”
Lido o briefing, entenderemos com mais profundidade quais são os problemas que precisam ser resolvidos para então elaborar a estratégia de negócio.
O primeiro passo foi realizar o desk research com pesquisas de aplicativos e plataformas já existentes.
Contexto
Pessoas que estudam em universidades e vêm de outras cidades ou estados, procuram por um lugar para morar com custo baixo e uma opção acessível é morar nas repúblicas. Mas, esta escolha vem com alguns desafios tais como: encontrar uma pessoa para dividir o quarto que tenha hábitos, estilo de vida e financeiro parecidos, além de confiabilidade para dividir contas coletivas sem receio de prejuízos.
A equipe
Somos Fernanda, Hadna, Maria Thereza e Thiago. Todo esse processo vem sendo elaborado em conjunto, trocando conhecimentos e informações no decorrer do caminho. Semana a semana fomos elaborando o projeto gradativamente, com atenção a cada detalhe e sempre querendo extrair juntos o máximo de aprendizado, de forma constante e consistente.
As nossas reuniões foram, em sua maioria, de forma síncrona, com frequência de uma vez por semana e após a etapa de pesquisa, duas vezes por semana. Durante todo o processo, toda a equipe foi bem disciplinada, com poucas faltas e muito foco, fatores fundamentais para o bom desenvolvimento do projeto.
Definição do problema
Através da leitura do briefing e análise do contexto, pudemos identificar dois problemas centrais, dos quais destacamos:
Problema 1: Encontrar a pessoa certa
Sobre encontrar a pessoa certa, encontramos 3 grupos:
Quem não tem casa e quer alugar;
Quem já tem a casa e quer dividir o aluguel;
E o proprietário do imóvel, que disponibiliza a casa, não mora nela e quer alugar.
Problema 2: Divisão de contas
Os problemas em relação a divisão de contas para os grupos citados acima são:
Gerenciar a divisão das contas de água, luz, internet, aluguel e demais outras despesas coletivas;
Evitar atrasos e inadimplências, em que o colegas deixam de pagar alguma conta específica.
Entendendo e definindo melhor os problemas que iremos abordar, partimos para a estratégia de negócios, utilizando como norte para esta etapa, as ferramentas Business Model Canvas e Value Proposition Canvas.
Estratégia de negócios: Business Model Canvas
Durante as considerações iniciais, estávamos em questões muito vagas sobre a estrutura do negócio, então para aperfeiçoar a nossa visão, construímos um panorama com base na ferramenta Business Model Canvas e assim definimos os elementos chaves do negócio que tínhamos em vista até o momento. Esta etapa foi de grande importância, pois possibilitou uma ideia mais ampla da real dimensão dos problemas que estamos pretendendo resolver.
Nesta fase, entendemos que a nossa proposta tem como foco principal o problema dos universitários nas repúblicas, então foi preciso desconsiderar inicialmente o grupo dos proprietários de imóveis, mas sem deixar de vislumbrar o potencial desta possível parceria para etapas futuras do ciclo de vida do projeto. Levando isto em conta, poderemos explorar de forma mais aprofundada os outros problemas encontrados, como a gestão da divisão de contas, bem como incluir a ajuda a estes mesmos usuários a encontrarem também o imóvel ideal para a divisão de moradias, expandindo ainda mais o alcance do app.
Essa visão futura nos ajudou a perceber o grande potencial do produto que desejamos entregar, mas também nos fez entender a importância de focar em um problema por vez, de forma a alcançar os objetivos dentro dos prazos.
Entendendo o usuário: Value Proposition Canvas
Com o usuário alvo definido como protagonista, fizemos uso da ferramenta Value Proposition Canvas para obter melhor visibilidade “do que estamos entregando" e "para quem estamos entregando".
Estudando o mercado: Benchmarking
Alinhados com as ferramentas acima (Business Model Canvas e Value Proposition Canvas), fizemos um estudo minucioso dos aplicativos, sites e plataformas já existentes e que tenham uma proposta parecida com a nossa para criarmos um aplicativo fácil de usar e sobretudo, útil para os nossos usuários.
Documentamos todo esse processo, confira neste link em PDF.
Proposta do EasyMatch
Desta forma, concluímos que através do aplicativo podemos:
Encontrar as pessoas interessadas em dividir moradia e que tenham os mesmos hábitos e estilo de vida;
Elaborar um sistema de avaliações dos usuários, para que haja mais segurança e precisão na definição do match (quando acontece o encontro do parceiro ideal no app).
Criar recomendações de perfis dos estudantes que mais combinam entre si, seja por estilo de vida, características pessoais ou afinidades.
Proporcionar uma lista tanto de universitários que procuram moradia, quanto dos que já têm onde morar mas querem dividir.
Definição de métricas
Utilizamos as métricas como estratégia para analisar o nosso estado atual e avistar onde queremos chegar, além de nos ajudar na tomada de decisões atuais e futuras, se estamos no caminho certo e o que precisamos melhorar e/ou modificar.
Escolhemos a estratégia HEART porque para nós, é a que melhor mensura, ainda que de forma simulada nesta fase, o que consideramos como ideal no desempenho do app para proporcionar melhor satisfação do usuário, segundo as informações que temos colhido até aqui.
Assim, torna-se mais claro, prever de que forma devemos conduzir os processos desde já, para alcançar mais objetivamente a identificação de possíveis problemas que venham a afetar a satisfação do usuário e a desenvolver soluções para melhorar a experiência geral destes.
Definição de métricas
Utilizamos as métricas como estratégia para analisar o nosso estado atual e avistar onde queremos chegar, além de nos ajudar na tomada de decisões atuais e futuras, se estamos no caminho certo e o que precisamos melhorar e/ou modificar.
Escolhemos a estratégia HEART porque para nós, é a que melhor mensura, ainda que de forma simulada nesta fase, o que consideramos como ideal no desempenho do app para proporcionar melhor satisfação do usuário, segundo as informações que temos colhido até aqui.
Assim, torna-se mais claro, prever de que forma devemos conduzir os processos desde já, para alcançar mais objetivamente a identificação de possíveis problemas que venham a afetar a satisfação do usuário e a desenvolver soluções para melhorar a experiência geral destes.
Pesquisas
A pesquisa secundária perpassa todo o processo, desde a concepção do projeto, seguindo até às fases finais. Observa-se no benchmarking e desk research e posteriormente em todas as outras etapas.
Com as pesquisas, buscamos sempre referências e inspirações para servir como métrica ou aprendizado. Estas pesquisas realizadas contribuíram especialmente na identificação de problemas e de oportunidades de melhoria da experiência do usuário, possibilitando a criação de soluções que atendam melhor às necessidades dos mesmos.
Apanhado das nossas pesquisas (além das que já foram e serão citadas no decorrer desta apresentação):
• Processo de elaboração de portfólios
Plano de pesquisa
A partir do levantamento prévio dos dados relevantes fornecidos através das métricas utilizadas, passamos a elaborar o plano de pesquisa que consiste em contextualizar de forma aprofundada as informações necessárias que irão confirmar nossas dúvidas, suposições e certezas. Para isto, utilizamos a Matriz CSD (Certezas, suposições e dúvidas) a qual contribuiu muito para esta organização.
A estratégia do plano de pesquisa consistiu então, em elaborar um questionário com base nas hipóteses levantadas anteriormente para possibilitar um melhor entendimento do perfil dos universitários que precisam dividir moradia.
Nesta fase definimos os objetivos gerais e específicos da pesquisa, prazos e também alinhamos funções e responsabilidades de cada membro da equipe, ainda que sigamos desenvolvendo o processo de forma unificada, mantendo a comunicação na ferramenta Whatsapp e compartilhando acesso comum no Google Drive, Trello e Notion.
Fluxograma do questionário
Para um melhor entendimento deste público alvo, optamos por elaborar o questionário com característica predominantemente quantitativa, além de inserir também, algumas perguntas abertas no intuito de melhor captar o perfil do usuário de forma qualitativa.
Antes de desenvolvermos o questionário em qualquer plataforma, usamos como base a matriz CSD (certezas, suposições e dúvidas) e estruturamos um fluxograma no Figma para organizar e elaborar cuidadosamente as perguntas para os usuários de forma que possam responder com o menor esforço e assim, conseguirmos as melhores respostas possíveis para seguirmos aos próximos passos com dados ainda mais relevantes e consistentes.
Prévia do fluxograma.
Questionário
O questionário foi realizado no Google Forms, pois entendemos ser a ferramenta que atende bem às nossas necessidades nesta etapa, especialmente por proporcionar gráficos estatísticos que facilitam a visão do que intencionamos esclarecer com esta pesquisa.
Pretendemos com as informações obtidas, traçar o perfil dos nossos usuários bem como identificar as palavras e expressões utilizadas por eles, a fim de servir como referência para a construção posterior das telas, de forma a proporcionar melhor afinidade e identificação com o produto e na interação entre estes mesmos usuários dentro do aplicativo.
A realização do questionário foi uma etapa fundamental no processo de design do nosso aplicativo. Ao coletar informações diretamente do público alvo, pudemos pensar a experiência do usuário em cada detalhe para posteriormente sermos capazes de criar interfaces e fluxos de navegação mais intuitivos e eficazes, que possam vir a atender às necessidades e expectativas dos mesmos.
Link do questionário (Em português).
Link do questionário (Em inglês).
Prévia de parte do questionário.
Recrutamento
Buscamos encontrar quantas pessoas pudéssemos através do contato com conhecidos via WhatsApp e outras redes sociais e até mesmo pessoalmente, realizando incursões a pólos universitários com abordagem direta aos grupos de estudantes nos espaços de descontração durante os intervalos entre as aulas.
Criamos um acesso para o questionário através de um código QR para proporcionar o alcance mais fácil destes voluntários através dos seus smartphones, possibilitando assim maior eficiência na obtenção de respostas.
Também foram distribuídos cartazes com este mesmo código QR em pontos estratégicos, como os murais de avisos disponíveis nas faculdades, recepção de repúblicas universitárias e os pubs mais frequentados pelos estudantes, no intuito de aumentar o alcance da nossa amostra.
Indo a campo, percebemos o quão desafiadora pode se tornar esta tarefa e que para conseguirmos um número razoável de respostas é importante um grande engajamento por parte da equipe ou mesmo apelar para o uso de recompensas diretas. Como não tínhamos orçamento para recompensas significativas e alinhadas com o tema, esta alternativa não foi uma opção.
Ainda assim, através da pesquisa com o questionário, obtivemos informações que proporcionaram um melhor contato, conhecimento e esclarecimento de quem é o nosso público alvo.
QR Code para direcionar ao nosso questionário.
Dados da pesquisa
Obtivemos 24 respostas, dentre as quais:
• 75% já dividiram casa ou quarto com outro colega.
• 50% procuraram um colega de quarto através de indicações de amigos
• 70% demonstraram a grande importância em morar com um colega de quarto compatível (hábitos, estilo de vida, comportamentos e rotina).
Insights após pesquisa
Sobre as experiências negativas e dificuldades das quais o app pode ajudar a solucionar e a pesquisa no ajudou a confirmar:
Encontrar um colega de quarto o mais compatível possível, reduzindo as diferenças e outros incômodos, caso tenham rotina e estilo de vida parecidos.
Encontrar as casas disponíveis com mais facilidade e agilizar o processo de escolher, alugar e morar junto, gerando o match.
Conectando ferramentas: Retomada da matriz CSD
Após a pesquisa, procuramos recorrer novamente à matriz CSD como apoio, para avaliar o melhor meio de alcançarmos a solução almejada. Com a exploração desta framework, corroboramos certezas, confirmamos suposições e eliminamos algumas dúvidas. Mas como uma matriz viva deve ser, surgiram novas dúvidas as quais serão continuamente analisadas de forma a obter um melhor direcionamento em cada etapa a ser explorada.
Alguns dos nossos questionamentos foram:
“A maioria dos universitários têm dificuldade para encontrar colegas de quarto compatíveis?”
Ou ainda: “os universitários costumam ter dificuldades de convivência?”
Essas dúvidas passaram a ser certezas, conforme algumas citações das respostas abertas:
“Porque as nossas diferenças eram muitas.”
“Sem privacidade para dividir banheiro.”
“Falta de organização e limpeza da parte dos outros.”
“Tem muita gente intolerante”
“Demora muito para encontrar uma pessoa compatível.”
Personas: mapeando o usuário
A partir das informações obtidas através das respostas do questionário, escolhemos duas personas que exprimem as principais características e necessidades dos nossos usuários alvo.
Esta ferramenta nos possibilitou constatar o quanto nosso público é diversificado e com características muito peculiares, reforçando a relevância e utilidade do nosso produto para este nicho de mercado. Com esta definição, obtivemos um maior embasamento para seguir à etapa de interface do usuário com mais segurança.
Persona 1: Carolina
Link Figma: Definição das personas
Link Figma: Definição das personas
Persona 2: André
Link Figma: Definição das personas
Link Figma: Definição das personas
Mapeamento da jornada: o caminho do usuário
Essa foi uma ferramenta fundamental para visualizarmos e alinharmos mais profundamente as necessidades do usuário e interações entre as etapas de desenvolvimento do projeto.
Mapeamento de jornada
Wireframes: o protótipo tomando forma
Nosso foco nesta etapa é na funcionalidade divisão de moradia e o match entre os usuários, solucionando assim o problema 1, conforme elucidado na fase “Definição do problema”. Então, os protótipos de baixa, média e alta fidelidade foram desenvolvidos com essa finalidade.
Wireframe de baixa fidelidade: rabiscoframe
Para o protótipo de baixa fidelidade, expomos as ideias de como seriam as telas através do rabiscoframe, sempre focando no usuário: de que forma ele vai interagir e se vai ter facilidade no uso.
Protótipo de baixa fidelidade.
Link Figma: Wireframe completo
Link Figma: Wireframe completo
Wireframe média fidelidade: colocando as ideias em ação
Feito o rabiscoframe, partimos para o aperfeiçoamento das telas e fluxos tornando-os mais intuitivos os transformando em um protótipo de média fidelidade.
Protótipo de média fidelidade.
Link Figma: Wireframe completo
Link Figma: Wireframe completo
Teste de usabilidade: protótipo de média fidelidade
Tendo concluído o wireframe/protótipo de média fidelidade, partimos para a realização do teste de usabilidade. Para esta etapa, utilizamos a ferramenta Maze por considerarmos a mais completa e que atende as nossas necessidades.
O link para o teste foi enviado diretamente aos voluntários selecionados. Conseguimos 7 resultados, dos quais 3 voluntários abandonaram e 4 concluíram. Através dos resultados, foi possível verificar o desempenho do fluxo criado.
O teste foi realizado com 2 tarefas:
• “Encontrar o colega de quarto ideal”
• “Fazer o seu cadastro para utilizar o app”
Insights após o teste de usabilidade
Insights dos usuários - a partir do relatório no Maze:
• 20% dos dos voluntários atingiram o objetivo da tarefa “encontrar o colega ideal”.
• 75% atingiram o objetivo da tarefa “fazer cadastro”
Já tínhamos conhecimento que deveríamos deixar claro aos voluntários que o teste é um protótipo e não um aplicativo já em funcionamento. Mesmo perante os avisos, após o teste tivemos feedback em conversas privadas, tais como: “falta cor, isto está bem simples.” ou o feedback na própria plataforma Maze: “não tive dificuldades, só demorei para entender que não era “real”, o que reforça a importância de utilizarmos as técnicas de writing na elaboração de um texto claro e objetivo de forma a esclarecer o usuário e facilitar a realização do teste.
As queixas foram sanadas após o teste e esses detalhes foram trabalhados, aprofundados e melhorados no teste de usabilidade de alta fidelidade realizado a seguir.
Registro da plataforma Maze do que foi exposto acima:
Respostas em relação à tarefa 1.
Respostas em relação à tarefa 2.
Média das notas em relação à experiência no teste de usabilidade de média fidelidade.
Insights da equipe: através do feedback dos testes, apesar das dificuldades relatadas em distinguir entre um protótipo ou app em funcionamento, pudemos verificar o bom desempenho do fluxo criado, possibilitando mais segurança em seguirmos para a próxima etapa.
Wireframe de alta fidelidade
Identidade visual: Escolha do nome, logo e paleta de cores
O nome escolhido para a marca do aplicativo foi “Easy match” que quer dizer “combinação fácil” e também traz a ideia de facilitar o processo de encontrar o parceiro ideal indicando nosso principal objetivo.
Nosso processo de escolha do nome aqui: Link Figma
O logotipo também foi idealizado e desenvolvido com o propósito de transmitir uma maior segurança ao usuário em dividir sua moradia, ao encontrar o “encaixe perfeito" com o colega ideal.
Abaixo, a ideia inicial desenhada a mão livre no smartphone e ao lado, em design aperfeiçoado mas mantendo a ideia original, o logo foi criado:
Sabendo de que se trata de um público jovem em sua grande maioria, refletimos sobre o que pode tornar o aplicativo visualmente mais atrativo neste contexto. Para isto, realizamos um estudo das cores que remetem maior leveza e descontração, descartando paletas de cores mais escuras e “formais”. Assim, optamos por escalas das cores complementares azul e laranja com efeito degradê.
Para consolidar nossas escolhas, procuramos realizar novamente uma observação mais apurada através de pesquisas para verificar a tendência utilizada nos apps mais comumente utilizados e voltados a este mesmo público.
Usamos a plataforma Coolors para nos auxiliar nas combinações das cores.
Protótipo de alta fidelidade: O estudo se tornando palpável
O processo de criação do protótipo de alta fidelidade foi bastante detalhado e exigiu etapas de planejamento e validação. Após coletar informações sobre as necessidades dos usuários e as funcionalidades essenciais para a solução proposta, o wireframe e fluxo, iniciamos a criação do protótipo de alta fidelidade utilizando ferramenta de design, incorporando elementos visuais e de interação para tornar a experiência do usuário mais realista. Todo o processo de criação do protótipo de alta fidelidade foi importante para garantir que o produto final atendesse às necessidades dos usuários e oferecesse uma experiência satisfatória.
Teste de usabilidade: Protótipo de alta fidelidade
O teste foi realizado com 3 tarefas a serem analisadas:
“Encontrar a tela do seu perfil”;
“Encontrar a tela de cadastro";
"Encontrar a tela com a opção mais filtros”.
Obtivemos 6 resultados de voluntários que foram capazes de concluir o teste.
50% atingiram o objetivo da tarefa de “Encontrar a tela do seu perfil”;
71% atingiram o objetivo de da tarefa de "Encontrar a tela de cadastro”;
67% atingiram como sucesso a tarefa de “Encontrar a tela com a opção mais filtros”.
Registros do Maze:
Tarefa: encontrar a tela do seu perfil.
Tarefa: encontrar a tela com a opção mais filtros.
Mapa de calor do teste de usabilidade de alta fidelidade.
Primeiramente foi percebido que conforme vai se aumentando a fidelidade das telas, torna-se mais fácil guiar os usuários nos testes, pois houve um aumento significativo na taxa de sucesso conforme as etapas passaram e os usuários foram entendendo melhor o fluxo do app. Além de que ao realizar o teste pela segunda vez, verificamos uma agilidade muito maior na elaboração do mesmo.
Entendemos também que a vantagem na realização do teste, vai além da verificação da usabilidade, funcionalidade e fluxo do aplicativo. Obtivemos feedbacks fundamentais sobre a facilidade de uso, além de recebermos sugestões incrementais diretamente dos usuários, as quais serão avaliadas a fim de serem aplicadas nas próximas etapas, para uma melhor experiência do usuário com base no próprio uso do app.
Por fim, com a realização destes testes pudemos estabelecer uma confiança satisfatória do caminho que o aplicativo está e deverá continuar seguindo nos próximos ciclos de vida do projeto, nos quais serão aprimoradas estas e novas funcionalidades.
Com isso, é possível afirmar que o aplicativo tem grande potencial para ser uma ferramenta útil e indispensável para estudantes que dividem moradia em repúblicas universitárias.
“O quão fácil parece navegar no app?” - 60% deram nota 9.
“O quão interessante lhe é o app?” - 60% deram nota 5 (muito interessante).
Próximos passos
Repetir o processo de pesquisa e prototipagem de baixa, média e alta fidelidade com testes de usabilidade intercalados, agora para a função de gerenciamento de contas e posterior desenvolvimento para rodar no aplicativo.
Fase gerenciamento de contas: os próximos passos (em semanas).
Mais links
• Figma: pesquisa e projetos que serviram de inspiração
• Eu (Hadna) decidi publicar o case aqui no Behace mas originalmente escolhemos postar no Notion.
• Eu (Hadna) decidi publicar o case aqui no Behace mas originalmente escolhemos postar no Notion.
Ferramentas utilizadas
Canva, Capcut, Discord, Drive, Figma, Forms, Maze, Miro, Mural, Notion, Trello, Vimeo, WhatsApp, Zoom.
